Facial Recognition Systems under the European Union's Artificial Intelligence Act
| Fecha | 23 Septiembre 2024 |
| Autor |
173
Revista Facultad de Jurisprudencia No.15
RESUMEN
El ojo humano puede distinguir a una persona
de otra identificándola por su rostro, apariencia
física u otras características que hacen a una
persona única. Hoy en día, la tecnología permite
realizar identificaciones exactas utilizando
Sistemas de Reconocimiento Facial (SRF). Una
computadora no percibe un rostro, sino que
aprende un conjunto de datos que representan
varios píxeles. En consecuencia, el ojo humano
se mejora y se reemplaza, y ahora este proceso
puede completarse automáticamente utilizando
tecnología de reconocimiento de patrones.
En este sentido, la Comisión Europea se
refiere a la Ley de Inteligencia Artificial (LIA)
como una propuesta que promete establecer
un marco general con muchos requisitos
esenciales para los sistemas basados en IA.
Existen numerosas preocupaciones sobre
cómo abordar estos problemas y qué medidas
deben tomar los desarrolladores de los
sistemas de IA. Esta investigación tiene como
objetivo debatir el tratamiento de los Sistemas
de Reconocimiento Facial bajo la LIA. En
consecuencia, se analizarán las prohibiciones
de ciertas prácticas de Inteligencia Artificial
y la clasificación de los sistemas de IA de
alto riesgo que impactan directamente en el
uso de SRF. A continuación, se examinará el
problema del sesgo, con énfasis específico en
la etapa de desarrollo de un sistema de IA y
la supervisión humana, que es esencial para
lograr la mitigación del sesgo.
Las implicaciones del uso diario de algoritmos
pueden abrir o cerrar oportunidades para
las personas. En ese sentido, es razonable
instruir a la Inteligencia Artificial para que sea
lo suficientemente inteligente como para no
discriminar a nadie en función de género, raza,
religión, sexo u otro factor.
FACIAL RECOGNITION SYSTEMS UNDER THE EUROPEAN
UNION’S ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT
Gabriela Villafuerte-Guerrero University of Tartu
ABSTR ACT
The human eye can distinguish one person
from another by identifying them on
their face, physical appearance, or other
characteristics that make a person unique.
Nowadays, technology allows us to make
exact identifications using Facial Recognition
Systems (FRS). A computer does not perceive
a face but learns a set of data representing
various pixels. Consequently, the human eye is
improved and replaced, and now this process
can be completed automatically using pattern
recognition technology.
In this regard, the European Commission
refers to the Artificial Intelligence Act (AIA) as
a proposal that promises to establish a general
framework with many essential requirements
for AI-based systems. Numerous concerns are
up in the air, from how to tackle these problems
to what courses of action the developers of the
AI systems should take. This research aims to
debate the treatment of Facial Recognition
Systems under the AIA. Consequently, it will
analyze the prohibitions of certain Artificial
Intelligence practices and the classification of
high-risk AI systems that directly impact the
use of FRS. Next, the problem of bias will
be examined, with specific emphasis on the
development stage of an AI system and human
oversight, which is essential to achieve bias
mitigation.
The implications of using algorithms daily can
either open or close opportunities for people.
In that sense, it stands to reason to instruct
Artificial Intelligence to be intelligent enough
to not discriminate against anyone based on
gender, race, religion, sex, or any other factor.
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Facial Recognition Systems
PALABRAS CLAVE: Reconocimiento Facial, Legislación de IA,
Discriminación Algorítmica, Regulación de Alto Riesgo, Tecnología de
Identificación, Sesgo en IA
KEYWORDS: Facial Recognition, AI Legislation, Algorithmic
Discrimination, High-Risk Regulation, Identification Technology, Bias in AI
JEL CODE: K24; O33 RECIBIDO: 26/04/2024
ACEPTADO: 04/09/2024
DOI: 10.26807/rfj.v1i15.497
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