Implicaciones y desafíos para la formación de abogados en la PUCE ante la irrupción de la IA
| Fecha | 23 Septiembre 2024 |
| Autor |
131
Revista Facultad de Jurisprudencia No.15
IMPLICACIONES Y DESAFÍOS PARA LA FORMACIÓN DE
ABOGADOS EN LA PUCE ANTE LA IRRUPCIÓN DE LA IA
Graciela Monesterolo-Lencioni Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Alejandra Cañadas-Armijos Pontificia Universidad Católica del Ecuador
RESUMEN
El uso de la IA, así como la de cualquier
otra herramienta tecnológica y metodologías
innovadoras, debe estar alineada al logro
de las competencias de los aprendices de
abogados, previstos en los respectivos planes
de estudio de la carrera de Derecho. De allí
que la IA, para la academia, tiene muchas
implicaciones y desafíos ante los cuales
las respuestas siguen aún rezagadas y que,
por ende, exigen acciones diseñadas por
parte de todos los actores académicos, para
alcanzar, a través del proceso de enseñanza-
aprendizaje, la formación de profesionales
multialfabetizados.
Este artículo, desde una perspectiva
teórico-conceptual, analítica, interpretativa
y crítica, tiene como objetivo general el
concientizar sobre las implicaciones y
desafíos que la irrupción de la IA implica
para la Facultad de Jurisprudencia de la
Pontificia Universidad Católica del Ecuador,
y, como objetivos específicos: 1) identificar
las oportunidades y amenazas respecto
al desarrollo de competencias, conflictos
jurídicos y éticos, entre otros, por el uso de la
IA en la carrera de Derecho y, 2) proponer
estándares para que el uso de la IA, en
la Facultad de Jurisprudencia garantice,
por un lado, el adecuado desarrollo de las
competencias transversales o genéricas y
disciplinares o específicas, y, por otro, el
respeto de los principios y valores éticos
y cristianos. Tales estándares se refieren
a un sólido marco axiológico, adaptación
permanente a las transformaciones digitales,
calidad, creatividad, innovación y sana
curiosidad, capacitación y entrenamiento,
con motivación e incentivos, supervisión
pedagógica y progresividad.
ABSTR ACT
The use of AI, as well as any
other technological tools and innovative
methodologies, must be aligned to the
achievement of the competencies of trainee
lawyers, provided for in the respective
curricula of the law degree. Hence, AI for
the academy has many implications and
challenges to which the answers are still
lagging and that, therefore, require decisive
actions by all academic actors, to achieve,
through the teaching-learning process, the
formation of multiliterate professionals.
This article, from a theoretical-
conceptual, analytical, interpretative and
critical perspective, based on the experiences
of both authors, has as general objective
to raise awareness of the implications and
challenges that the irruption of AI implies for
the Faculty of Jurisprudence of the Pontificia
Universidad Católica del Ecuador; and as
specific objectives: 1) identify the opportunities
and threats regarding the development of
competencies, and legal and ethical conflicts,
among others, by the use of AI in the Law
career, and 2) propose standards so that the
use of AI, in the Faculty of Law, guarantees,
on the one hand, the adequate development
of transversal or generic and disciplinary
or specific competencies, and, on the other
hand, the respect of ethical and Christian
principles and values. Such standards refer to
a solid axiological framework, a permanent
adaptation to digital transformations, quality,
creativity, innovation and healthy curiosity,
training and coaching with motivation and
incentives, pedagogical supervision, and
progressiveness.
132
Implicaciones y desafíos
PALABRAS CLAVE: inteligencia artificial, enseñanza aprendizaje,
competencias, formación profesional, abogado
KEYWORDS: artificial intelligence, teaching-learning, competencies,
professional training, lawyer
JEL CODE: I23 ; O33 RECIBIDO: 28/03/2024
ACEPTADO: 05/09/2024
DOI: 10.26807/rfj.v1i15.505
133
Revista Facultad de Jurisprudencia No.15
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) comenzó a mediados del siglo pasado, se la
conceptualizaba como todo lo relacionado a las computadoras y al Internet.
Sin embargo, tres cuartos de siglo después, el concepto se ha redefinido.
Marvin Minsky postula que “es la ciencia de hacer máquinas que hagan cosas
que requerirían inteligencia si las hicieran los hombres” (citado por Orbe,
2016, p. 85). Por su parte, para Rouhiainen es “la capacidad de las máquinas
para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la
toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano” (Rouhiainen, 2018,
p. 17; citado por Castillejos, 2022, p. 14). La propia IA se autodefine como
una herramienta de apoyo para el procesamiento y redacción de textos, de
conformidad a las instrucciones que, para el efecto, se le proporcionen. Esta
última definición ha sido elaborada, precisamente, con la asistencia de la IA
(OpenAI, 2024). ChatGPT fue una de las primeras “tecnologías disr uptivas”,
a partir de la cual, aparecieron otras, e incluso nuevas versiones de esta, por
lo que cualquier programa o plataforma que se mencionen en este texto,
resultarán caducas y superadas incluso mientras se desarrolla este artículo, y
cuánto más, para cuando se encuentre publicado. Por esta razón, se omitirán
tales menciones, para solo hacer referencia, en términos generales, a la IA y
todo su potencial.
Lo que al momento ya no se discute es que “de todas las tecnologías en
auge, la inteligencia artificial (IA) es la que más resultados promete y la que
más problemas plantea”, nos guste o no, “la IA ha llegado para quedarse”
(Orbe, 2016, pp. 81, 84). Antonio Orbe, hace casi diez años atrás ya había
predicho que: “dentro de dos décadas, la tecnología y en especial la robótica
y la inteligencia artificial habrán avanzado de tal modo que un gran número
de tareas que hoy realizan los seres humanos estarán mecanizadas” (Orbe,
2016, p. 19). Tal predicción la vemos cumplirse no solo de manera efectiva,
sino aún más acelerada ante nuestros ojos. Es por ello por lo que debemos
estar alertas para los cambios que supone, para que, como todo avance,
permita el mejoramiento de la calidad de vida, minimizando los riesgos que,
al mismo tiempo, pueda ocasionar.
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