Sostenibilidad de la agricultura e Inteligencia Artificial: un estudio de revisión
| Fecha | 01 Julio 2023 |
| Autor |
Revista ConCiencia Jurídica, 1(1), 42-52, julio-diciembre 2023
42
Sostenibilidad de la agricultura e Inteligencia Artificial: un estudio
de revisión
Holger Froilán Chica Solórzanoi
Recibido: 7 de junio de 2023
Revisado: 18 de junio de 2023
Aprobado: 10 de julio de 2023
Resumen
La sostenibilidad de la agricultura se
ha convertido en un tema de vital
importancia debido a los desafíos
ambientales y socioeconómicos que
enfrentamos. En este contexto, la
Inteligencia Artificial (IA) emerge como
una herramienta prometedora para
abordar los desafíos de la agricultura
y promover prácticas más sostenibles.
Este artículo de investigación analiza
las oportunidades y desafíos que
plantea la integración de la IA en la
agricultura sostenible. La IA puede
mejorar la sostenibilidad de la
agricultura en diversas áreas. En
primer lugar, el monitoreo y la gestión
de cultivos se benefician de la IA a
través de la detección temprana de
enfermedades, el control de plagas y
la gestión precisa del riego y los
fertilizantes. Además, la IA puede
optimizar la planificación de cultivos y
la gestión de la cadena de suministro,
reduciendo el desperdicio de
alimentos y los impactos ambientales
asociados. Además, la IA facilita la
toma de decisiones informadas y
basadas en datos, lo que ayuda a los
agricultores a adaptarse al cambio
i Ingeniero Agropecuario. Instituto Superior Tecnológico Tsáchila, Ecuador. h olgerchica@tsachila.edu.ec.
https://orcid.org/0000-0002-1621-7170
climático y a implementar prácticas
agrícolas más sostenibles. Sin
embargo, la integración de la IA en la
agricultura también plantea desafíos
significativos. Estos incluyen
cuestiones éticas y de privacidad
relacionadas con la recopilación y el
uso de datos agrícolas, así como la
brecha digital que puede excluir a
ciertos agricultores de acceder a las
tecnologías de IA. Además, la
dependencia excesiva de la IA puede
limitar la diversidad genética de los
cultivos y afectar la autonomía de los
agricultores en la toma de decisiones.
En conclusión, la integración de la IA
en la agricultura sostenible ofrece
grandes oportunidades para mejorar
la eficiencia y la sostenibilidad de los
sistemas agrícolas. Sin embargo, es
fundamental abordar los desafíos
éticos, sociales y técnicos para
garantizar que la implementación de la
IA en la agricultura sea equitativa,
inclusiva y respetuosa con el medio
ambiente.
Palabras clave: agricultura,
sostenibilidad, inteligencia artificial
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