La Gestión de la Producción a partir de Modelos Inteligentes para la Industria 4.0: Retos y Oportunidades
| Autor | Jenny Ruiz-de la Peña, Reyner Pérez-Campdesuñer, Pablo Gustavo Andrade-Molina |
| Cargo | Docente e investigadora de la Facultad de Matemática e Informática de la Universidad de Holguín, Cuba/Director de Investigación y docente de la Facultad de Ciencias Administrativas en la Universidad UTE. Quito, Ecuador/Docente e investigador del Departamento de Administración en el Instituto Superior Tecnológico Atlantic. Santo Domingo, Ecuador |
| Páginas | 1-15 |
ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
ISSN-e: 2602-8050
Recibido (Received): 2022/08/01
Aceptado (Accepted): 2022/09/30
Publicado (Published): 2022/12/01
https:/doi.org/10.29019/eyn.v13i2.1084
Economía y Negocios, 2022, 13(02), 1-15.
http://revistas.ute.edu.ec/index.php/economia-y-negocios
La Gestión de la Producción a partir de Modelos Inteligentes
para la Industria 4.0: Retos y Oportunidades
Production Management from Intelligent Models-Driven
for Industry 4.0: Challenges and Opportunities
Jenny RUIZ-de la PEÑA1 , Reyner PÉREZ-CAMPDESUÑER2 y Pablo Gustavo ANDRADE-MOLINA3
1. Universidad de Holguín, Facultad de Matemática e Informática. Holguín, Cuba.
2. Universidad UTE, Facultad de Ciencias Administrativas. Quito, Ecuador.
3. Instituto Superior Tecnológico Atlantic, Departamento de Administración. Santo Domingo, Ecuador
Email: jruizp@uho.edu.cu; reyner.perez@ute.edu.ec; pablo.andrade@atlantic.edu.ec
Resumen
En la década pasada el término Industria 4.0 ha recibido cada vez más atención, tanto en la industria como en la aca-
demia. La industria manufacturera ha evolucionado gracias a la revolución digital con el uso de dispositivos inteligentes
para sistemas de información de fabricación inteligentes. Trabajar con sistemas de producción inteligente en la Industria
4.0 es una tarea compleja que requiere formas innovadoras para el desarrollo de los sistemas. Una forma de manejar
la complejidad es el uso de técnicas de ingeniería dirigida por modelos inteligentes. Aunque los enfoques basados en
modelos tienen varias ventajas y pueden usarse para reducir la complejidad, los estudios para respaldar la Industria
4.0 aún son limitados. Este artículo utiliza el método bibliométrico para analizar el desempeño científico de artículos,
países, autores y revistas en función del número de citas y redes de cooperación. La mayoría de los artículos se publi-
caron en congresos. Las palabras clave Industria 4.0 e ingeniería dirigida por modelos y sistemas integrados fueron las
más utilizadas y representan las principales áreas de investigación. La mayor parte de la investigación relacionada con
el campo se llevó a cabo en Austria y Alemania. Este estudio presenta la evolución de la literatura científica en la In-
dustria 4.0 y los enfoques basados en modelos inteligentes, también identifica áreas de interés de investigación actual.
Palabras Clave
Gestión de producción, Ingeniería, Arquitectura, Desarrollo, Industria 4.0, Manufactura, Modelos inteligentes, Siste-
mas integrados.
Abstract
In the past decade, the term Industry 4.0 has received increasing attention in both industry and academia. The manu-
facturing industry has evolved thanks to the digital revolution with the use of smart devices for intelligent manufactur-
ing information systems. Working with intelligent production systems in this Industry 4.0 is a complex task that requires
innovative ways of developing systems. One way to manage complexity is the use of intelligent model-driven engi-
neering techniques. Although model-based approaches have several advantages and can be used to reduce com-
plexity, studies to support Industry 4.0 are still limited. This article uses the bibliometric method to analyze the scientific
performance of articles, countries, authors and journals based on the number of citations and cooperation networks.
Most of the articles were published in conferences. The keywords industry 4.0 and model-driven engineering and
embedded systems were the most used and represent the main areas of research. Most of the research related to the
field was carried out in Austria and Germany. This study presents the evolution of the scientific literature on Industry
4.0 and intelligent model-based approaches and identifies areas of current research interest.
Keywords
Production management, Engineering, Architecture, Developing, Industry 4.0, Manufacture, Model-driven, Integrated systems.
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